把经验封装成团队可以复用的能力

把实习中反复出现的 Prompt 配置、Badcase 修复和 ASR 评测方法，整理成有输入、步骤、产物和门禁的可复用工作流。

01 S01

SOP + 录音 → 语音 Agent 系统提示词

把新客户的业务材料与历史通话，转成运营能直接接手的 Prompt 和配置指南。

INPUT任意数量 SOP 文件 + 100—500 通人工通话 ASR 文本

PROCESS归一化与脱敏 → 场景分类 → 资产提炼 → Prompt 生成 → 冒烟与两轮迭代 → 验收门禁

OUTPUTSystem Prompt v0.1、10 章运营指南，以及异议库、评估集、ASR 纠错词典等结构化中间产物

人工边界自动化形成初稿与验证材料，A/B 结果和上线版本仍由运营判断。

02 S02

从真实坏案例出发定位根因，只改需要改的部分，并检查修复是否伤害原有好表现。

INPUT真实 badcase、运营期望方向、当前 Prompt、已知良好语料

PROCESS旧版冷读复现 → 根因归类 → 段级最小补丁 → fix-set 验证 → regression-set 验证

OUTPUT段级 Diff、诊断报告、自测结果、变更摘要与不属于 Prompt 的转交项

人工边界未复现、未修好、回归倒退或评测集为空时，机械门禁直接阻止交付。

03 S03

判断识别文本变化是否真的会改变 Agent 的回复与动作，而不只比较字面差异。

INPUTASR mid / fin 成对文本与对应会话信息

PROCESS配对 → 差异分桶 → 槽位与意图规则 → 两轮语义判断 → 高置信覆盖与质量分开统计

OUTPUT可追踪的中间表、语义判定结果、问题分布与两类统计口径

人工边界保留“无法判断”状态，不把缺少上下文的样本强行归为一致或不一致。

04 S04

用具体错判案例修正规则，再按固定判断模板逐条回放，直到输入案例能够被正确识别。

INPUT对话内容、系统错判标签、期望标签、完整标签配置与话术

PROCESS复现 → 诊断冲突 → 修订任务描述与标签语义 → 固定模板冷读回放 → 继续修订

OUTPUT可复制进运营平台的规则、诊断报告、自测结果与变更摘要

人工边界固定判断模板不随优化改写，防止通过修改评测方式得到虚假的通过结果。