012026.03—2026.07
让 Agent 记住，也及时回应。
面对外呼中“客户可以自由表达、结果又必须可控”的矛盾，我参与设计主脑流程、跨通记忆与语音响应机制。
Memory · 语音交互
用AI做
能够解决问题的产品
我是许晓珂，我有两段AI产品经理实习和一段传统产品经理实习。我擅长把难点拆分成可执行的小模块推进到落地，喜欢充满挑战的环境。
工作之外我喜欢健身、摄影和创作，我在BJD摄影出过的教程累计有50万以上的浏览量
01 / PERSONA
01—03
实习经历 / 按时间倒序
三段实习，
三类产品问题。
从 Agent 产品、AI 评测到电商业务产品。选择一段实习，进入完整案例与工作成果。
P01—P03
AI 实践 / 项目与可复用能力
我的 AI 实践与
个人作品。
从解决自己的具体问题开始，做成可以使用、验证与继续迭代的产品。
EDU / KCL
教育经历 / 学习与研究
从数学与统计，
走到金融数学
在 KCL 的五年，我学的是怎么把混乱变成可计算的东西，以及承认哪些部分永远算不准。前者让我能拆问题，后者让我敢下判断。
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图片与文字同步切换KCL / 数学与产品
从课堂方法，
走到 Agent 实践。
本科的实验设计、统计推断和建模课程给我打下了A/B测试和数据分析的基础，研究生的机器学习和Python课程帮助我在设计 Agent 时做到不止是方案设计，而是代码搭建。
KURF / EDULEARN25
从研究问题，
走到可检验结论。
本科时我参与学校的KURF研究学者项目，产出最终发表于 EDULEARN25。我在这里学会了定义问题，“用户”调研，以及通过统计检测从数据中找到能被检验的结论。
RESEARCH AWARD / 2023
从研究成果，
走到真实影响。
我参与的KURF项目研究成果同时帮助学校优化计算机考试及混合式教学等教学方法，荣获伦敦国王学院杰出本科生研究学者奖项。
CONTACT / 交流
Agent · AI 评测 · 人机协作